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一物一码大数据引擎是如何助五粮液构建用户数据库并解决窜货及开箱上架率低问题?
来源: | 作者:顺邦数码科技 | 发布时间: 2019-01-12 | 5003 次浏览 | 分享到:

2019年张小龙微信公开课上,一开场张小龙就自嘈:“在中国,每天都有5亿人说我们做得不好,每天还有1亿人想教我怎么样做产品,我觉得这是非常正常的一个事情!

你们说,究竟是什么样的人,才有资格教微信之父做产品?

《2018微信年度数据报告》每天10.1亿用户登陆微信,数据有多惊人,就说明微信产品做的有多成功!如果你们还妄想教微信之父做产品,人家还真的不搭理你!

张小龙:“但是我来这里不是为了教大家怎么做产品的。”




其实仔细想想,从朋友圈广告、微信公众号广告到微信支付等业务看来,微信的成功从来都离不开庞大的用户数据!因为不管是哪个行业,想要做好营销,数据是至关重要的一步,特别是用户数据库的构建,对企业的发展很大的推动作用。





世界白酒知名品牌五粮液就是一个很具有代表性的例子,借助用户数据库不仅解决了窜货问题,而且还大大提高了终端零售商的开箱上架率。当时,五粮液运营主要面临的两个问题是:

1、窜货问题。窜货不仅导致市场价格混乱,而且假冒伪劣产品会吞蚀消费者对五粮液品牌的信心;同时一旦出现价格混乱,经销商的正常销售就会受到严重干扰,利润的减少会使经销商对品牌失去信心。

2、终端零售商(导购员/便利店老板)开箱上架率低,销量停滞不前的问题。传统营销活动,整体销售渠道冗长,营销的奖品/奖金被层层截留,福利无法直达终端零售商,导致终端零售商卖货积极性不高。

窜货问题、开箱上架率低问题已迫在眉睫,构建用户数据库势在必行!于是五粮液携手顺邦,借助一物一码技术,以二维码为入口,通过现金红包激励终端零售商扫码,从而实现了消费者原生数据、行为数据、交易数据、场景数据的采集,轻松构建用户数据库,为五粮液解决了窜货问题、营销问题。




那么具体一物一码是如何帮助五粮液构建用户数据库并解决窜货问题、开箱上架率低问题的呢?

第一步:在产品箱外赋“物流条形码”,以赋能条形码+流水号的形式,从生产包装到厂家、经销商、终端零售商的逐级入库、出货扫描全部进行数据关联,各层级的数据分明,每箱产品的去向清晰。同时,经销商每次扫码的数据回流到五粮液的总部系统上,还可以判定每个经销商的产品销售数据和产品库存。